Archives for September 2023

20 Jahre Towards Maturity / MindTools L&D Benchmark Report

29. September 2023 by Christoph Meier Leave a Comment

Kürzlich ist die 20. Ausgabe des Towards Maturity bzw. MindTools L&D Benchmark Reports erschienen. Er enthält einen Rückblick auf die Entwicklungen in den letzten 20 Jahren und interessante Übersichten nicht nur zu den eingesetzten Technologien, sondern auch zu den Kompetenzen in betriebsinternen L&D-Teams.

In 2003 hat Laura Overton die erste Benchmarking Studie (“Towards Maturity Benchmark”) im Bereich des betrieblichen Bildungsmanagements durchgeführt. Die zentrale Frage damals war: “Was sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren für Projekte und Initiativen im Bereich ‘digitales Lernen’ ?”

Seit 2017 werden diese Benchmarking Studien von Emerald / MindTools for Business weitergeführt. Im Juli wurde der 20. Bericht veröffentlicht, der sich vor allem einem Rückblick auf 20 Jahre digitales Lernen in Unternehmen und Organisationen widmet: Learning and Development in organizations: reflecting on 20 years of research.

Der knapp 40-seitige Bericht enthält eine Timeline mit wichtigen Wegmarken zum digitalen Lernen, einen Rückblick auf die Ausprägungen des ‘Learning Maturity Index’ über die letzten 20 Jahre, ein Kapitel mit Übersichten zu den eingesetzten Technologien, ein Kapitel über Social Media und ein Kapitel über Social Learning.

Nutzung von Lern-Technologien

Einige der Übersichten aus dem Kapitel zu den eingesetzten Technologien finde ich sehr interessant – nicht zuletzt mit Blick auf die Zeitspanne, die überblickt wird:

Abb. 1: Lern-Technologien, die sich kontinuierlicher Popularität erfreuen (Quelle: MTfB 2023, S. 21)

Abb. 2: Technologien, die sich zunehmender Popularität erfreuen (oben) und Technologien, die (bisher) keine weite Verbreitung gefunden haben (unten) (Quelle: MTfB 2023, S. 22)

Entwicklungsformate: Präsenz – Blended – Online

Da im Zusammenhang mit neuen (Lern-)Technologien immer wieder von “Revolution” und “radikalen Umbrüchen” die Rede ist, finde ich es hilfreich, wenn Veränderungen über längere Zeitreihen aufgezeigt werden können. Etwa dazu, wie sich der Anteil von Präsenzlernen gegenüber Online-Lernen verändert:

Abb. 3: Anteile von Online- / Blended- / Präsenzlernen 2016-2023 (Quelle: MTfB 2023, S. 24)

Kompetenzen der internen L&D-Teams

Sehr interessant fand ich auch die nachfolgende Darstellung zu den verschiedenen Kompetenzen, über die L&D-Teams inhouse verfügen. Dabei werden verschiedene Reifegrade von L&D-Teams unterschieden (“Stage 1” etc.):

Abb. 4: Ausprägung von Kompetenzen in L&D-Teams (Quelle: MTfB 2023, S. 25)

Fazit: Technologien als Herausforderungen

Die Autor:innen bilanzieren am Ende des Berichts unter anderem, dass es für Bildungsverantwortliche und ihre Organisationen eine grosse Herausforderung darstellt, neue Technologien zu verstehen, deren Potenzial für Bildung und Entwicklung einzuschätzen und dieses Potenzial dann auch zu heben:

the biggest challenge and opportunity for L&D over the last 20 years has been related to technology. The data shows that organizations have been slow to keep up with rapid advances (…) It seems that many organizations haven’t had the capabilities in place to support the evolving learner – one who now cares more about being able to access resources at the point of need and not in a formal, classroom setting. These organizations have grappled since the beginning of this study with stakeholders who are reluctant to adapt to new ways of doing things. Part of the difficulty for organizations is that they don’t fully understand the potential of some technologies for learning such as social media
MindTools for Business, Annual Benchmarking Report 2023, S. 34

Ein Fazit, das mir auch mit Blick auf die Entwicklungen im Bereich generative KI zutreffend zu sein scheint.

Generative KI und Folgen für Berufsarbeit & Berufsbildung

24. September 2023 by Christoph Meier 2 Comments

Unsere Arbeits- und Lernwelten verändern sich und die Zusammenarbeit mit “smarten Maschinen” (Assistenzsystemen auf Basis von generativer KI) wird zum “neuen Normal”. Damit wir dabei erfolgreich sind, benötigen wir mehr Wissen und Kompetenzen zu diesen Assistenzsystemen. Und dies wiederum erfordert Veränderungen bei Bildungsinstitutionen und Bildungsverantwortlichen.

Die Veranstaltung “Fokus Berufsbildung” ist ein innovativer Fachkongress für die Schweizer Berufsbildung, organisiert vom Kaufmännischen Verband, yousty und EB Zürich. Für die diesjährige dritte Durchführung war ich eingeladen, einen Beitrag einzubringen. Das Rahmenthema lautete “Vom ‘Oh no!’ zum ‘Aha!’ – Positiv gelebte Fehlerkultur in der Berufsbildung.” Mein Beitrag stand unter dem Titel “Wird die Zukunft fehlerfrei? Wie KI Berufsarbeit und Berufsbildung verändert” angekündigt.

Um die Leitfrage zu beantworten, habe ich etwas ausgeholt und folgende Punkte beleuchtet:

Unsere Arbeitswelt verändert sich (New Work und generative KI).
Die Zusammenarbeit mit “smarten Maschinen” (Assistenzsystemen auf Basis von generativer KI) wird zum “neuen Normal”.
Damit wir dabei erfolgreich sind, benötigen wir relevantes Wissen und Kompetenzen.
Diese Entwicklungen haben Folgen für Bildungsinstitutionen ebenso wie für Bildungsverantwortliche und erfordern Anpassungen.

Abb. 1: Übersicht über die Themen des Beitrags

Hier thesenartig die Kernpunkte meines Beitrags:

Generative KI und ‘smart assistants’ sind eine Facette von ‘New Work’. Mit Blick auf diese Veränderungen ist auch die Rede von ‘Human-robot Collaboration’ und von “Industrie 5.0”.
Studien zeigen, dass bereits viele Menschen Werkzeuge wir ChatGPT / GPT-4 in der täglichen Berufsarbeit einsetzen – allerdings wird oft nicht darüber gesprochen, weil die Menschen unsicher sind, ob das in Ordnung / erlaubt ist.
Es ist abzusehen, dass wir künftig noch intensiver mit Assistenzsystemen auf der Grundlage von generativer KI arbeiten werden (Stichwort Microsoft 365 Copilot).
Damit diese Zusammenarbeit mit ‘smarten’ Assistenzsystemen erfolgreich und zielführend ist, müssen einige Voraussetzungen gegeben sein. Insbesondere braucht es:
- Transformations-Kompetenz (mehr dazu in diesem Dokument der OECD);
- Wissen zu Funktionsweisen, Besonderheiten & Limitationen von LLMs & GPTs;
- Expertise in der Gestaltung des Kooperationsprozesses mit ‘smarten’ Assistenzsystemen und
- Sensibilität für damit verbundene ethische Herausforderungen und Fragen der Sicherheit / des Datenschutzes.
Diese Entwicklungen haben Konsequenzen für Bildungsinstitutionen und Bildungsverantwortliche:
- ‘Smarte’ Assistenzsysteme auf der Grundlage von generativer KI müssen als integraler Bestandteil von Arbeits- und Lernwelten verstanden werden.
- Es braucht Offenheit für den daraus resultierenden Veränderungsbedarf.
- Es braucht Anpassungen beim Leistungsportfolio, insbesondere beim Angebotsportfolio, bei den Lehr-Lernformaten und bei Prüfungen bzw. Kompetenznachweisen.
- Kompetenzen und Ressourcen müssen aufgebaut werden – sowohl auf der Seite der Bildungsinstitutionen als auch auf der Seite der Bildungsverantwortlichen:
  - KI-Kompetenzen von Lehrenden und Lernenden;
  - Lizenzierung von Produkten / Services im Bereich generative KI;
  - Optimierung von Produkten / Services im Bereich generative KI (beispielsweise für Prüfungs(vor)korrekturen);
  - Integration von Produkten / Services im Bereich generative KI in technische Lernarchitekturen (beispielsweise in Lernplattformen).

Wird die Zukunft mit Assistenzsystemen fehlerfrei?

Vor diesem Hintergrund bin ich dann wieder auf die mir gestellte Ausgangsfrage: “Wird die Zukunft fehlerfrei” zurückgekommen.

Meine Antwort heute lautet: nein, wird sie nicht. Aktuell verfügbare Assistenzsysteme wie ChatGPT / GPT-4 sind nicht dafür optimiert, korrekte Ausgaben zu liefern. Sie sind dafür optimiert, Ausgaben zu liefern, die auf Wahrscheinlichkeiten von Wortfolgen basieren und mit hoher Wahrscheinlichkeit von Menschen gut bewertet würden. Wichtig ist deshalb, dass wir wissen, für welche Aufgaben diese Assistenzsysteme eine geeignete Unterstützung bieten können (vgl. dazu diese aktuelle Studie), dass wir die “Fingerfertigkeit” entwickeln, gut mit diesen Assistenzsystemen zu arbeiten und dass wir selbst die Qualitätsstandards für unsere Arbeit bestimmen und verfolgen.

Und hier ein Auszug aus den Folien, die ich für meinen Beitrag genutzt habe:

Durch die zerklüftete Technikfront navigieren: Nutzungsszenarien für generative KI und Arbeitsergebnisse

18. September 2023 by Christoph Meier 2 Comments

Eine Forschungsgruppe (u.a. HBS, MIT, BCG) hat die Lösung anspruchsvoller Aufgaben durch Berater:innen untersucht. Je nach Typ von Aufgabe führte die Arbeit mit oder ohne Unterstützung durch GPT-4 zu besseren Ergebnissen. Ein Fazit: Wir müssen unser Verständnis von generativen KI-Applikationen, deren Leistungsfähigkeit und sinnvollen Nutzungsszenarien kontinuierlich überprüfen bzw. anpassen.

Vor einigen Monaten hatten bereits Wissenschaftler des MIT über deutlich erhöhte Arbeitsproduktivität bei der Nutzung von ChatGPT für verschiedene Arbeitsaufgaben (Textproduktion) berichtet (vgl. dazu dieser Blogpost). Jetzt hat eine Arbeitsgruppe verschiedener renommierter Hochschulen (u.a. Harvard Business School und MIT Sloan School of Management) sowie des Beratungsunternehmens Boston Consulting Group (BCG) die Ergebnisse weiterführender Untersuchungen publiziert:

“Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality”.

Zwei Aspekte der Publikation sind aus meiner Sicht besonders interessant:

die Konzeptualisierung der Grenzregion bei den Fähigkeiten von generativen KI-Anwendungen;
ausgewählte Ergebnisse der durchgführten empirischen Untersuchung.

Zerklüfteter Grenzbereich der KI-Fähigkeiten

Die Autor:innen stellen in ihrem Bericht heraus, dass der Möglichkeitsraum, innerhalb dessen generative KI-Anwendungen leistungsfähig sind und uns sinnvoll unterstützen können, nicht so einfach abzugrenzen ist:

“Some unexpected tasks (like idea generation) are easy for AIs, while other tasks that seem to be easy for machines to do (like basic math) are challenges for some LLMs. This creates a “jagged Frontier,” where tasks that appear to be of similar difficulty may either be performed better or worse by humans using AI.»
Dell’Acqua et al. (2023): Navigating the jagged technological frontier. HBS (pp. 3, 17)

Im Bericht wird dieser Sachverhalt über die nachfolgende Grafik visualisiert:

Abb. 1: Die zerklüftete Grenze der Fähigkeiten von generativen KI-Anwendungen
(Bildquelle: Dell’Acqua et al. 2023, S. 27)

Anlage der empirischen Untersuchung

Für die empirische Untersuchung im Design eines Feldexperiments wurden hochqualifizierte Wissensarbeiter:innen rekrutiert: gut 750 Berater:innen des Beratungshauses BCG. Die Teilnehmenden sollten eine der beiden folgenden Aufgaben bearbeiten, die für den Arbeitsalltag von Berater:innen typisch sind, die aber unterschiedlich positioniert waren:

Entwicklung von neuen Produktideen
(diese Aufgabe wurde als “innerhalb” des Leistungsvermögens von generativer KI klassifiziert)
- Hier waren u.a. kreatives sowie analytisches Denken, Überzeugungskraft und schriftliches Ausdrucksvermögen gefordert.
Bearbeitung einer Strategie-Fallstudie (Analyse von Distributionskanälen eines Unternehmens und Ableitung von strategischen Empfehlungen)
(diese Aufgabe wurde als “ausserhalb”(*) des Leistungsvermögens von generativer KI klassifiziert)
- Hier waren u.a. die Auswertung von Interviews, von quantitativen Daten und überzeugende schriftliche Argumentation gefordert.

(*) Ich habe in der Publikation keine explizite Aussage dazu gefunden, ob die Berater:innen eine Version von GPT-4 nutzen konnten, die hochgeladene Dateien analysieren kann (GPT-4 Code Interpreter – verfügbar seit Mitte Juli 2023). Ich vermute aber, dass dies nicht der Fall war. Dieser Aspekt verdeutlicht, wie stark die Grenze dessen, welche Aufgaben generative KI unterstützen kann, aktuell im Fluss ist (vgl. auch den Hinweis auf eine der Schlussfolgerungen des Autorenteams am Ende dieses Blogposts).

Die Bearbeitung dieser Aufgaben erfolgte in drei verschiedenen Bedingungen:

Bearbeitung der Aufgaben OHNE Unterstützung durch generative KI (GPT-4);
Bearbeitung der Aufgaben MIT Unterstützung durch generative KI (GPT-4);
Bearbeitung der Aufgaben MIT Unterstützung durch generative KI (GPT-4) UND zusätzlich einer Arbeitshilfe zu Prompt Engineering.

Ergebnisqualität – abhängig vom Nutzungsszenario

Bei der Aufgabenstellung “Entwicklung von neuen Produktideen” (innerhalb des Leistungsvermögens von generativer KI) zeigte sich, dass die qualitativ besten Ergebnisse in der Bedingungen MIT Unterstützung durch generative KI (GPT-4) UND Arbeitshilfe zu Prompt Engineering erzielt wurden (rote Fläche bzw. rote Mittelwertslinie):

Abb. 2: Auftrag innerhalb des Leistungsvermögens von KI – Leistungsergebnisse in den verschiedenen untersuchten Bedingungen
(Bildquelle: Dell’Acqua et al. 2023, S. 28)

Bei der Aufgabenstellung “Analyse von Distributionskanälen und Ableitung von strategischen Empfehlungen” zeigte sich ein anderes Bild. Hier wurden die besten Ergebnisse in der Bedingungen OHNE Unterstützung durch generative KI (GPT-4) erreicht:

Abb. 3: Auftrag ausserhalb des Leistungsvermögens von KI – Leistungsergebnisse in den verschiedenen untersuchten Bedingungen
(Bildquelle: Dell’Acqua et al. 2023, S. 33)

Die Autor:innen interpretieren diesen Befund so, dass bei der Verwendung von generativen KI-Applikationen die Gefahr besteht, sich vorschnell auf die von der KI gelieferten (und u.U. nicht korrekten bzw. nicht sinnvollen) Ergebnisse zu verlassen.

Die Dinge sind im Fluss…

Drei Schlussfolgerungen der Autor:innen scheinen mir besonders wichtig:

(1)
“Our results show that this generation of LLMs are highly capable of causing significant increases in quality and productivity, or even completely automating some tasks, but the actual tasks that AI can do are surprising and not immediately obvious to individuals or even to producers of LLMs themselves. Because this frontier is expanding and changing, the overall results suggest that AI will have a large impact on work, one which will increase with LLM capabilities, but where the impacts occur will be uneven.” (S. 4)

(2)
“We found that the utility of AI can fluctuate over the course of a professional’s workflow, with some tasks falling inside while others fall outside of the frontier.” (S. 17)

(3)
“As the boundaries of AI capabilities continue to expand, often exponentially, it becomes incumbent upon human professionals to recalibrate their understanding of the frontier and for organizations to prepare for a new world of work combining humans and AI.” (S. 19)
Dell’Acqua et al. (2023): Navigating the jagged technological frontier. HBS Working Paper.

Kurz gesagt: die Dinge sind im Fluss und wir müssen unser Verständnis von generativen KI-Applikationen, deren Leistungsfähigkeit und sinnvollen Nutzungsszenarien kontinuierlich überprüfen bzw. anpassen.

Dell’Acqua, F., McFowland, E., Mollick, E., & et al. Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality. Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper No. 24-013, 15.09.2023.

Lernräume als pädagogische Agenten: 10. scil Trend- & Community Day 2023

13. September 2023 by Christoph Meier Leave a Comment

Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen verschiedene Typen von Lernräumen (physische, hybride, virtuelle, symbolische bzw. smarte) in verschiedenen Bildungskontexten (Schule, Hochschule, Berufsbildung, betriebliche Weiterbildung). Die (Mitarbeit an) Konzeption und Orchestrierung von Lernräumen und Lernlandschaften ist eine Aufgabe für Bildungsverantwortliche, die häufig nicht systematisch wahrgenommen wird.

Lernräume als pädagogische Agenten

Lernräume gelten als architektonische Verkörperungen von Bildungsphilosophien, als “gebaute Pädagogik, als „pädagogische Agenten“. Lernräume eröffnen Möglichkeiten und setzen Beschränkungen. Lernräume sind eine zentrale Ressource, mit der Bildungsverantwortliche arbeiten.

Die Diskussion um Lernräume und Lernraumkonzepte wird an vielen Stellen geführt – immer wieder auch mit dem Bezug zur Digitalisierung unserer Lebens-, Arbeits- und Lernwelten (dokumentiert z.B. hier von der Bundeszentrale für politische Bildung in Deutschland oder hier im Kontext der Hochschulentwicklung).

Als im Frühjahr 2022 das SQUARE als jüngstes Gebäude der Universität St.Gallen eröffnet wurde, war für uns bei SCIL klar, dass wir hier eine Veranstaltung zum Thema Lernräume durchführen wollen. Denn SQUARE steht für die Idee einer modernen Universität und die Gesamtheit der curricularen, extracurricularen und informellen Lernformen nicht nur an einer Hochschule, sondern auch in der Gesellschaft. Mehr zu SQUARE findet sich hier.

Soweit zum Hintergrund für unseren 10. scil Trend- & Community Day, den wir am 07.09.2023 im SQUARE@HSG durchgeführt haben. Dabei waren Teilnehmende und Alumni unserer Weiterbildungsprogramme, Projektpartner und Vertreter:innen verschieden Bildungskontexte – insgesamt gut 60 Personen.

Orientierende Konzepte

Wir sind als Verantwortliche für Bildung bzw. Personalentwicklung zwar viel in Lehr-Lernräumen unterwegs. Aber in der Regel verfügen wir nicht über ein entwickeltes begriffliches Instrumentarium, um Fragen der Gestaltung solcher Räume bzw. des Zusammenspiels von Räumen und Bildung / Entwicklungsarbeit systematisch anzugehen. Für den Einstieg in den Tag habe ich deshalb einige orientierende Konzepte eingebracht:

Typen von Lehr-Lernräumen (mit Blick auf eine Hochschule);
- Lehr-Räume,
- Funktionsräume (z.B. Labore),
- Räume für informelles Lernen,
- Verbindungs- / Zwischenräume,
- Ruheräume,
- Maker-Spaces / Studios,
- Galerien & Expo-Bereiche.
Gestalteter Raum (englisch “room”, optimiert für spezifische Aufgaben) vs. gestaltbarer Raum (englisch “space”, durch die Beteiligten veränderbar);
Raum-Zonen bzw. Raum-Landschaften;
“Affordances” von Räumen (angelegte Möglichkeiten bzw. Potenziale), z.B. im Hinblick auf
- Zugänglichkeit und Optionen für Beteiligung,
- Schutz vor Ablenkung und Störung,
- Fokussierung von Wahrnehmung und Interaktionen,
- Bündelung von Ressourcen wie Möbeln, Flipcharts, Geräten, etc.),
- innere Differenzierung und Zonen für verschiedene Aktivitäten,
- Gestaltbarkeit bzw. Veränderbarkeit für verschiedene Beteiligungsformen und Aktivitäten.

Mit dieser ersten Orientierung sind wir dann in die Fachbeiträge gestartet.

ChatGPT als pädagogischer Agent – neue Lernräume?

Portrait Sabine Seufert — Prof. Dr. Sabine Seufert,
Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien, Universität St.Gallen

In ihrem Einstiegsbeitrag hat Sabine Seufert das Konzept der Räume aufgegriffen und aufgezeigt, welche kognitiven Räume mit Assistenzsystemen wie z.B. ChatGPT eröffnet werden können:

Arbeitsräume,
Coaching-Räume,
Entedecker-Räume,
Daten-Räume und
persönliche Lernräume.

Abb. 1: Die durch Assistenzsysteme wie ChatGPT eröffneten kognitiven Räume

Zum Abschluss ihres Beitrags zeigte Sabine Seufert zwei Entwicklungspfade (Spuren) für die Überprüfung von Kompetenzen im Bereich Mensch-Maschine-Kollaboration auf:

zum einen “Assessment as learning” (Prompts, erzeugte Artefakte und Reflexionen dazu);
zum anderen kompetenzbasierte Bewertungen, Simulationen mit digital Twins und Reflexionen dazu.

Im Anschluss hatten wir einen ersten grösseren Aktivitätswechsel und zwei Optionen: eine erste kurze Erkundung von SQUARE anhand des eingangs vorgeschlagenen Orientierungsrahmens; und eine Poster-Präsentation von Lily Kruse, Studentin im Master-Programm “Begabungsforschung und Kompetenzentwicklung an der Universtität Leipzig zum Thema “Entwicklung von Teamkompetenzen in Virtual Reality”.

Schmetterlingspädagogik – Schule ohne Unterricht und zugehörige Raumkonzepte

Stefan Ruppaner ist leitender Rektor der Alemannenschule Wutöschingen. Die Gemeinschaftsschule umfasst die Schulstufen Grundschule, Sekundarstufe I und Sekundarstufe II und wurde 2019 für ihr Bildungskonzept mit dem Deutschen Schulpreis ausgezeichnet. In seinem beeindruckenden Bericht zeigte Stefan Ruppaner, wie eine öffentliche Schule auch funktionieren kann: hochgradig eigenverantwortlich und selbstreguliert, altersdurchmischt und auch stark digitalisiert. Unterstützt wird der Schulbetrieb ohne “Unterricht”, ohne Lehrbücher und ohne Klassenzimmer im herkömmlichen Sinn durch ein ausgeklügeltes Raumkonzept. Der Raum als 3. Pädagoge ist hier Programm und die Schule verfügt über verschiedene, funktionsspezifisch gestaltete Räume: Marktplatz, Lernateliers, Co-Working Spaces, Räume für ruhiges Arbeiten, Coaching-Räume, Meditationsräume, Schulgarten, etc.

Abb. 3: Beispiele für Räume der Alemannenschule in Wutöschingen
(Bildquelle: Alemannenschule Wutöschingen)

Stefan Ruppaner,
Alemannenschule Wutöschingen

Virtuelle 3D-Lernräume als Orte gemeinsamen Lernens an Hochschulen

Ausgangspunkt für den Beitrag von Rolf Kruse, Inhaber der Professur für Digitale Medien und Gestaltung an der Fachhochschule Erfurt, waren die Anforderungen an neue Lehr-/Lernszenarien an Hochschulen. Es geht unter anderem darum, weniger zu dozieren, mehr zu moderieren und die Hochschule als Ort der Kooperation und Partizipation zu etablieren.

XR-Technologien wie AR / MR / VR ermöglichen das Eintauchen in Lerninhalte (z.B. eine Szenerie mit Mammuts), die freie Bewegung (Kopf, Hände, Körper) und die Interaktion mit vergegenständlichten Lerninhalten. Ermöglicht werden dadurch insbesondere die spielerische Erarbeitung von Wissenskomplexen sowie entdeckendes und problembasiertes Lernen.

Abb. 4: Beispiele für virtuelle 3D-Lernräume
(Bildquelle: WU Wien / Immersive Learning Lab FH Erfurt)

Am Ende seines Beitrags ging Rolf Kruse auch auf die Herausforderungen ein, die beim Etablieren von virtuellen 3D-Lernräumen an Bildungseinrichtungen zu überwinden sind. Hier hat er insbesondere die folgenden Punkte hervorgehoben:

starre Organisationen und begrenzte Ressourcen,
begrenzte Kompetenzen im Hinblick auf die Gestaltung von Räumen und digitalen Medien,
unausgereifte Werkzeuge und schliesslich
fehlende positive Beispiele.

Und er verwies für Interessierte auf diese Folgeveranstaltung des uniVERSEty-Netzwerks im November.

Development of innovative Learning Spaces at NTNU

Mit dem Beitrag von Aina Nedal von der Technisch-Naturwissenschaftlichen Universität Norwegen (NTNU) in Trondheim blieben wir im Bildungskontext Hochschule. Aina Nedal berichtete über ein strategisch ausgerichtetes Vorhaben der NTNU mit dem Ziel, eine innovativere, variablere und stärker aktivierende und auf Exploration ausgerichtete Lehrpraxis an der Hochschule zu etablieren.

Die Umsetzung dieser Initiative erfolgte als interdisziplinäres Projekt unter Beteiligung von verschiedenen Bereichen und Expert:innengruppen:

Liegenschaften bzw. Immobilien,
Raumplanung bzw. Administration,
Bibliothek,
Hochschuldidaktik,
Lehr-Lern-Unterstützung,
AV- & IT-Services,
Fakultät.

Die nachfolgenden Bilder zeigen einige der neu gestalteten Lehr- und Lernräume:

Abb. 5: Beispiele für neu gestaltete Lernräume an der NTNU (Bildquelle: NTNU)

Die Programmevaluation ergab, dass die “active learning spaces” sehr stark nachgefragt werden und dass die Lehrpersonen stärker auf aktivierende Lehrformen setzen. Eine wichtige Lernerfahrung war unter anderem, dass die Fähigung der Lehrpersonen, mit diesen neuen Räumen sicher und produktiv zu arbeiten, früher und stärker hätte gefördert werden sollen.

Aina Nedal, Ph.D.,
Norwegian University of Science and Technology (NTNU)

Hybride Lernräume in der Führungsentwicklung

Ambros Scope, Ph.D.,
Zürich Versicherungen

Mit dem Beitrag von Ambros Scope, Head Leadership & Future of Work bei Zürich Versicherungen, wechselten wir in den Bildungskontext betriebliche Weiterbildung. “Zukunft gestalten mit hybriden Lernräumen in der Führungskräfte-Entwicklung” – das war sein Thema.

Die Konzeption und Umsetzung eines Trainingsraums für hybride Präsenztrainings (“Hybrid Training Room”) steht im Kontext der HR-Strategie bzw. der ‘Employee Promise” von Zürich Versicherungen. Zu den Erfolgsfaktoren gehören u.a. die folgenden Punkte:

Unterstützen von Diversität und Inklusion,
Ermöglichen von FlexWork und hybridem Arbeiten,
Wahrnehmung von Technologie als Ermöglicher,
Modernisierte Trainingsangebote,
Online Trainingsangebote.

Das (teilweise) Arbeiten aus dem Home-Office heraus und das Arbeiten mit verteilten Teams wird auch künftig Teil der Rahmenbedingungen für Führungskräfte sein. Das hybride Arbeiten wird im Hybrid Learning Ansatz der Zurich Schweiz daher umfassend berücksichtigt und durch folgende Punkte vorgelebt:

Inhalte – z.B. Führen von hybriden Teams;
Didaktisches Vorgehen – Mehrwöchige hybride Lernreisen mit asynchronen Web Based Trainings, synchroner Interaktion in der Grossgruppe, Vertiefung in Kleingruppen und individuellem Coaching in der Anwendung;
Infrastruktur – Für jeden Bedarf optimal eingerichtete Trainingsräume.

Leitendes Prinzip der Umsetzung des hybriden Trainingsraums war die Orientierung an einem Human Centered Design. Eine konkrete Ausprägung war die bestmögliche Integration der von andernorts Teilnehmenden in die Gesamtgruppe im Sinne von Teilhabe und Beteiligungsmöglichkeiten. Das konsequente Verfolgen des Hybrid Learning Ansatz führt dazu, dass Zurich Schweiz pro Jahr alle Führungskräfte und einen grossen Teil der Belegschaft mehrmals in ihren internen Trainings erreichen kann.

Die nachfolgende Abbildung zeigt den resultierenden Trainingsraum schematisch und aus der Perspektive eines Trainers bzw. einer Trainerin:

Abb. 6: Raum für hybride Präsenztrainings
(Bildquelle: Scope / Zürich Versicherungen)

Lernen in kollaborativen virtuellen Räumen

Der nächste Beitrag brachte uns in den Bildungskontext Berufsbildung. Die Umsetzung von Virtual Reality in der beruflichen Bildung im Fachbereich Einzelhandel ist ein Gemeinschaftsvorhaben der Erich-Bracher-Schule in Kornwestheim, der Würth Industrie Service und des Lehrstuhls Wirtschaftspädagogik II der Universität Konstanz (Begleitforschung).

Im Lernfeld “Waren präsentieren” für Einzelhandelskaufleute geht es u.a. um Folgendes:

“Die Schülerinnen und Schüler platzieren und präsentieren Waren kundengerecht, verkaufswirksam und betriebswirtschaftlich sinnvoll.”
Bildungsplan Einzelhandelskaufleute

In der Vergangenheit wurden entsprechende Aufträge von den Auszubildenden über Skizzen auf Papier umgesetzt. Seit dem Schuljahr 2021/22 können Schüler:innen der EBS hierfür einen virtuellen Supermarkt nutzen, in dem sie sich mit VR-Brillen bewegen und agieren.

Die Einbettung der Arbeitsphasen in der VR-Umgebung erfolgt auf der Grundlage des Modells der vollständigen Handlung. Die Phasen 4-6 (Ausführen, Kontrollieren und Bewerten) erfolgen im virtuellen Raum (vgl. Abb. 7).

Abb. 7: Virtueller Supermarkt (vor der Bestückung); didaktisches Leitprinzip vollständige Handlung und Einbindung von VR; ein Ergebnis der Begleitforschung
(Bildquelle: EBS / Würth / Uni-Konstanz)

Im Rahmen der Begleitforschung durch die Universität Konstanz wurden von März bis Juli 2022 die Lern- und Arbeitsergebnisse von jeweils zwei Klassen in den Berufen Einzelhandelskaufmann/frau bzw. Verkäufer:innen mit Kontrollklassen verglichen (Pretest, unterrichtsbegleitende Befragung, Posttest). Dabei zeigte sich, dass die Lernenden in der Bedingung “VR-Training” nicht nur eine signifikant stärkere kognitive Aktivierung aufwiesen, sondern auch signifikant bessere Ergebnisse im Fachtest erzielten (vgl. Abb. 7).

Jannik Ehret & Sven Kaufmann, EBS Kornwestheim;
Christopher Groene,
Würth Industy Services;
David Kablitz & Dr. Matthias Conrad,
Universität Konstanz

Bühler Energy Center – Auftanken & Lernen

Andreas Bischof,
Bühler

Mit dem letzten Fachbeitrag des Tages blieben wir nahe am Bildungskontext Berufsbildung, schauten aber auch darüber hinaus. Andreas Bischof, Leiter Berufsbildung bei Bühler AG in Uzwil, stellte das vor wenigen Wochen eröffnete Bühler Energy Center vor.

Das Bühler Energy Center ist ein Raum zum Auftanken und Lernen – persönlich wie auch beruflich. Das im Juni 2023 eröffnete moderne Gebäude befindet sich an der Schnittstelle der Application & Training Center, des CUBIC Innovation Campus sowie der Produktion von Bühler. Es führt Aktivitäten im Zusammenhang mit Health & Lifestyle (u.a. Ernährungsberatung und Arztpraxis / Health Port), lebenslangem Lernen (inkl. Berufsbildung) sowie Prototyping & Produktion unter einem Dach zusammen.

Abb. 8: Impressionen aus dem Bühler Energy Center
(Bildquelle: Bühler)

Ganz im Sinne des Leitbilds für Lernen und Entwicklung (u.a. selbstbestimmt im Hinblick auf Zeit, Inhalt und Ort) sind sehr unterschiedliche Lernräume Teil des Bühler Energy Centers.

Die Haltung der Verantwortlichen bei Bühler brachte Andreas Bischof abschliessend mit einem Verweis auf Pipi Langstrumpf auf den Punkt: “We have never tried that before, so I am sure it will be fine!”

Mitarbeit an Konzeption und Orchestrierung als Aufgabe für Bildungsverantwortliche

Die Konzeption und Gestaltung von Lernräumen bzw. räumlichen Lernlandschaften wird häufig nicht als Aufgabe für Bildungsverantwortliche gesehen. Gleichzeitig sind sie aber gefordert, mit dem verfügbaren “Raum-Material” die jeweiligen Bildungs- bzw. Entwicklungsziele zu verfolgen und zu erreichen. Mit dem SCIL Trend- & Community Day 2023 haben wir aufgezeigt, dass Konzeption und Orchestrierung von Lernräumen / physischen Lernlandschaften (bzw. die Mitarbeit an entsprechenden Projekten) sehr wohl eine relevante Aufgabe für Bildungsverantwortliche darstellt. Die Einbindung der Bildungsverantwortlichen und ihren spezifischen Kompetenzen ist ein wichtiger Erfolgsfaktor für die an diesem Tag vorgestellten Projekte.

Ausblick: 11. Trend- & Community Day 2024

Der 11. SCIL Trend- & Community Day findet am 20. September 2024 statt. Dann werden wir wieder im Weiterbildungszentrum Holzweid der Universtität St.Gallen zu Gast sein. Das Rahmenthema haben wir noch nicht definiert – wir werden dazu informieren.

New Work – New Skills – New Learning (WIGLday6.0)

6. September 2023 by Christoph Meier Leave a Comment

Die Veränderungen im Arbeitsfeld (New Work) führen zu veränderten Kompetenz- bzw. Skills-Erfordernissen (New Skills). Dies wiederum führt zu neuen Anforderungen an Bildung und Personalentwicklung (New Learning). Ein aktuelles Beispiel sind die Entwicklungen im Bereich der Assistenzsysteme auf Basis von generativer KI.

Aktualisiert am 10.09.2023 (Ergänzung Stellenanzeige Prompt Engineer)

WIGL ist ein Bildungsanbieter, der in der schweizer Gasto-Branche verankert ist und die verschiedenen Lernorte der Gastro-Berufsbildung mit digitalen Lernmedien und einer Lernplattform bedient.

Im Rahmen der Jahresveranstaltung WIGLday 6.0 wurde die neue Lernplattform von WIGL vorgestellt, die ab 2024 lernortübergreifend (Berufsschule, Betrieb und überbetriebliche Kurse) verfügbar sein wird. Aus diesem Anlass war ich eingeladen, einen Impuls zum Thema “New Work – New Skills – New Learning?” beizusteuern.

New Work

Ausgangspunkt für meinen Beitrag waren die Veränderungen im Arbeitsfeld, die wir (branchenübergreifend) beobachten können. Aktuell sehr prominent sind diesbezüglich die Entwicklungen im Bereich (generative) KI und neue, KI-basierte Arbeitsmittel.

Abb. 2: Übersicht zu KI-basierten Werkzeugen für verschiedenste Aufgabenbereichen
(Bildquelle: https://ai2entrepreneur.notion.site/AI-Tools-98932a37d28a4968ae17444f47268030)
(Hinweis: diese Seite scheint aktuell nicht mehr verfügbar zu sein)

New Skills

Die Veränderungen im Arbeitsfeld führen dazu, dass sich die Erfordernisse im Hinblick auf Kompetenzen und Skills verändern. Studien wie die von Emsi Burning Glass / Lightcast aus dem Jahr 2022 belegen dies empirisch.

Abb. 3: Ausgewählte Ergebnisse der Studie von Sigelman et al. 2022 (Bildquelle: Sigelman 2022 / SCIL)

Ein Beispiel für die Nachfrage nach neuen Kompetenzprofilen ist die folgende Stellenausschreibung:

Abb. 4: Stellenanzeige Prompt Engineer (Bildquelle: indeed.com / circuskitchens.com)

Übergreifend sind vor allem die folgenden Kompetenzen / Skills in der Diskussion:

Transformations-Kompetenzen,
Wissen zu & Expertise in der Nutzung von Werkzeugen auf Grundlage generativer KI (GPT-4, GitHub Co-Pilot, Midjourney, etc.),
Expertise in der Gestaltung der Zusammenarbeit mit KI-basierten Assistenzsystemen,
Sensibilität für ethische Herausforderungen bei der Nutzung von KI-basierten Lösungen.

New Learning

Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, inwiefern auch in Bildung und Personalentwicklung neue Wege erforderlich sind (”Neues Lernen?”). Aus meiner Sicht sind es insbesondere die folgenden Aspekte, die Beachtung verdienen bzw. gestärkt werden sollten:

modulare, kleinteilige Lerneinheiten, die flexibel zusammengestellt werden können;
Performance Support und kleine Lerneinheiten “in the flow of work”;
erfahrungsorientierte und aktivierende Lernumgebungen;
sozial integrierte und interaktive Lernumgebungen;
personalisierte Lernumgebungen, beispielsweise auf der Grundlage von LXP (Inhalte-Empfehlungen) oder ITS (intelligent tutoring systems);
selbstreguliertes und eigenverantwortliches Lernen, gefördert / unterstützt von Lehrpersonen / Lernbegleitern – oder auch von KI-Anwendungen wie ChatGPT, die als persönlicher Tutor genutzt werden können;
Kompetenz- bzw. Skills-basierte Bildung / Entwicklung, gegebenenfalls unterstützt durch geeignete Skills-Tech-Lösungen (mehr dazu in diesem Blogpost auf scil.ch).

Hier ein Auszug aus den Folien, die ich für meinen Beitrag genutzt habe:

Verweise

Sigelman, M., Taska, B., O’Kane, L., Nitschke, J., Strack, R., Baier, J., . . . Kotsis, A. (2022). Shifting skills, moving targets, and remaking the workforce. Boston Consulting Group / The Burning Glass Institute / Emsi Burning Glass.